F.A.Q.
Часто задаваемые вопросы
Если у вас есть вопрос по устройству наших курсов, возможно, ответы на них находятся на страницах курсов:
Новый набор на обе части нашего курса проходят два раза в год: в осенний и весенний семестры (т.е. в августе-сентябре и январе-феврале). Информация о следующем наборе появляется на этом сайте и в группе VK.
Наш курс разбит на две части, каждая из которых длится полгода. Запись на обе части идет независимо, но целевая аудитория второй части нашего курса — те, кто прошел первую часть.
Обучение в школе проходит полностью онлайн на платформе Stepik. Для учебы нужен только ноутбук с доступом в интернет.
Каждая часть курса DLS длится полгода (12−13 недель). Каждую неделю появляются лекция, семинар и практическое домашнее задание. Лекция и семинар рассчитаны в сумме на 3 часа. Время выполнения домашнего задания варьируется от 5−30 минут в начале курса до нескольких часов в конце.
В конце курса студенты делают самостоятельные практические проекты, которые длятся 3−4 недели.
Каждая часть курса DLS длится полгода (12−13 недель). Каждую неделю появляются лекция, семинар и практическое домашнее задание. Лекция и семинар рассчитаны в сумме на 3 часа. Время выполнения домашнего задания варьируется от 5−30 минут в начале курса до нескольких часов в конце.
В конце курса студенты делают самостоятельные практические проекты, которые длятся 3−4 недели.
Да. Одна из главных особенностей наших курсов — то, что на них очень много практики =)
Каждую неделю обучения курса вас ждет практический семинар с преподавателем, а также практическое домашнее задание. Домашние задания достаточно объемные. Кроме того, в конце курса студенты выполняют итоговый проект, который можно считать более объемным и самостоятельным домашним заданием.
Каждую неделю обучения курса вас ждет практический семинар с преподавателем, а также практическое домашнее задание. Домашние задания достаточно объемные. Кроме того, в конце курса студенты выполняют итоговый проект, который можно считать более объемным и самостоятельным домашним заданием.
Обучение в Deep Learning School полностью бесплатно для всех. Чтобы учиться, нужно только заполнить заявку в форме регистрации.
Однако есть возможность купить дополнительные опции обучения. В них входят дополнительные живые вебинары, более тесное общение с менторами и приоритетная проверка домашних заданий. Узнать подробнее и купить платный тариф можно на странице тарифа.
Также нашу школу можно поддержать единоразовым донатом или подпиской на Boosty.
Однако есть возможность купить дополнительные опции обучения. В них входят дополнительные живые вебинары, более тесное общение с менторами и приоритетная проверка домашних заданий. Узнать подробнее и купить платный тариф можно на странице тарифа.
Также нашу школу можно поддержать единоразовым донатом или подпиской на Boosty.
Да, есть. Преподаватели находятся в чатах со студентами в телеграме. Кроме того, некоторые домашние задания на курсе проверяются вручную ассистентами, и на них дается обратная связь.
Кроме этого, у нас есть возможность купить дополнительные опции обучения, предоставляющие более тесное общение с менторами и преподавателями. Узнать подробнее о платных опциях можно на странице регистрации.
Кроме этого, у нас есть возможность купить дополнительные опции обучения, предоставляющие более тесное общение с менторами и преподавателями. Узнать подробнее о платных опциях можно на странице регистрации.
Вы можете присоединиться к текушему потоку, ограничений на это нет. Просто регистрируйтесь на курс на Stepik, вступайте в чат и канал в телеграме, и начинайте учиться. Пожалуйста, обязательно прочитайте закрепленное сообщение в чате в телеграме перед началом обучения.
Однако обратите внимание, что вы не сможете получить баллы за домашние задания, по которым прошел дедлайн.
Однако обратите внимание, что вы не сможете получить баллы за домашние задания, по которым прошел дедлайн.
Да, подробная программа курсов расписана на странице курсов.
Нет, отбора нет. Учиться могут все желающие.
Для первой части курса понадобятся знания основ языка Python, а также базовые концепции из курса Высшей математики.
Помочь вам получить или освежить знания по этим темам поможет наш бесплатный курс ИИ Старт. Это курс на Stepik, его можно пройти в любое время.
Для второй части курса (NLP) мы предполагаем, что студенты второй части прошли первую часть и обладают всеми необходимыми знаниями и навыками, которые требуются для изучения. А также уверенно владеют PyTorch и материалом, который был предоставлен в первой части.
Мы настоятельно рекомендуем проходить вторую часть только после первой части нашего курса.
Помочь вам получить или освежить знания по этим темам поможет наш бесплатный курс ИИ Старт. Это курс на Stepik, его можно пройти в любое время.
Для второй части курса (NLP) мы предполагаем, что студенты второй части прошли первую часть и обладают всеми необходимыми знаниями и навыками, которые требуются для изучения. А также уверенно владеют PyTorch и материалом, который был предоставлен в первой части.
Мы настоятельно рекомендуем проходить вторую часть только после первой части нашего курса.
Да, можно. Никаких ограничений нет.
На курсах DLS могут учиться все. Нет ограничений ни по возрасту, ни по гражданству, ни по месту жительства. Единственное ограничение — обучение проходит на русском языке.
Каждые лекция и семинар рассчитаны в сумме на 3 часа. Домашние задания занимают разное количество времени, от 15−30 минут до нескольких часов. В целом, время, которое тратится на выполнение домашнего задания, растет к концу курса. Это связано с тем, что во второй половине курса мы начинаем ставить эксперименты на больших нейросетях, и это занимает время.
Да, у каждого потока обучения есть отдельный чат в телеграме. Там вы сможете общаться с однокурсниками, менторами и преподавателями. Также у курса есть новостной канал в телеграме, где публикуются важные события.
Да, можно. Вы можете идти по урокам одного из прошлых потоков на Stepik. Также все лекции и семинары выложены на нашем Youtube-канале (плейлист 1части курса, плейлист 2 части курса).
Однако мы советуем проходить обучение внутри потока. У этого есть как минимум три преимущества:
Однако мы советуем проходить обучение внутри потока. У этого есть как минимум три преимущества:
- при обучении вне потока ваши домашние задания, требущие ручной или peer-review проверки, не будут проверены;
- при обучении вне потока вы не сможете получить диплом об окончании курса;
- обучаясь внутри потока, вы получаете доступ к чату в телеграме с вашими однокурсниками, которые тоже проходят курс одновременно с вами. Это очень полезное и поддерживающее коммьюнити, где можно получить помощь по текущим лекциям/заданиям и найти единомышленников.
Теоретически — да. Однако обратите внимание, что для успешного прохождения второй части курса нужно знание тем первой части (основы ML, DL и CV). Поэтому мы советуем проходить вторую часть курса только после первой.
Теоретически — да. Однако обратите внимание на две вещи:
- для успешного прохождения второй части курса нужно знание тем первой части (основы ML, DL и CV). Поэтому мы советуем проходить вторую часть курса только после первой;
- по мере прохождения обеих частей курса сложность домашних заданий возрастает. Возрастает и время, требующееся на их выполнение. Чтобы проходить обе части курса одновременно, нужно будет тратить довольно много времени.
Да, мы выдаем сертификаты тем, кто набрал больше половины баллов за домашние задания+проект. Есть четыре вида сертификатов: дипломы 1, 2 и 3 степени, и сертификат о прохождении курса. Обратите внимание, что дипломы/сертификаты НЕ государственного образца.
По окончании курса вы можете получить диплом или сертификат об участии:
- диплом 1 степени получают участники, набравшие не менее 90% баллов на курсе, а также получившие не меньше 5 баллов за проект.
- диплом 2 степени получают участники, набравшие не менее 75% баллов на курсе, проект выполнять не обязательно.
- диплом 3 степени получают участники, набравшие не менее 60% баллов на курсе, проект выполнять не обязательно.
- сертификат участника получают участники, набравшие не менее 50% баллов на курсе.
К сожалению, нет. Для получения сертификата вам нужно выполнять домашние задания в срок.
С осени 2023 само прохождение или получения диплома DLS не дает льгот при поступлении на ФПМИ МФТИ. Льготы будет давать олимпиада DLS. Темы задач олимпиады будут основаны на программе курсов DLS. Больше информации об Олимпиаде.
Напишите нам на почту: dlphystech@gmail.com или в сообщения в сообщество VK.