DLS — одна из крупнейших онлайн-школ
по искусственному интеллекту в России
Deep
Learning
School
До конца регистрации осталось
2:22:23:59
дни
часы
минуты
секунды
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds
Мы в
, с нами работают:
с нами работают:
Школа глубокого обучения ФПМИ МФТИ
Школа глубокого обучения — это образовательный проект Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Мы учим работе с нейросетями с самых основ до продвинутого уровня. Занятия ведут выпускники ФПМИ МФТИ, имеющие опыт разработки и исследований в области AI.
  • 30.000+
    выпускников
  • 5+
    лет работы
  • 15
    запусков курса
  • 30+
    преподавателей
Быть выпускником DLS — заметная и узнаваемая строчка в резюме.
У нас можно учиться как полностью бесплатно, так и с дополнительными опциями благодаря Premium-подписке
Пройти полное обучение можно из любой точки мира, нужен только ноутбук
Преподавательский
состав
Меньше тестов и больше работы с кодом в учебных проектах!
Преподаватели работают в сфере AI в индустрии и академии
На наших курсах формируется дружное и поддерживающее комьюнити студентов и преподавателей
Много практики
Онлайн
Бесплатно
Поддержка
У нас можно учиться как полностью бесплатно, так и с дополнительными опциями благодаря Premium-подписке
Пройти полное обучение можно из любой точки мира, нужен только ноутбук
Преподавательский
состав
Меньше тестов и больше работы с кодом в учебных проектах!
Преподаватели работают в сфере AI в индустрии и академии
На наших курсах формируется дружное и поддерживающее комьюнити студентов и преподавателей
Много практики
Онлайн
Бесплатно
Поддержка
В результате обучения вы создадите итоговый проект и получите диплом
Основа нашего обучения — практика и вебинары
Чему вы научитесь:
Timeline:
Темы 1-ой части курса
+
  1. Машинное обучение
  2. Полносвязные нейросети
  3. Сверточные нейросети
  4. Сегментация изображений
  5. Детекция объектов
  6. Генерация изображений
Темы 2-ой части курса
+
  1. Основы обработки текста
  2. Векторные представления слов
  3. Рекуррентные нейросети
  4. Языковые модели и машинный перевод
  5. Механизм внимания и Трансформеры
  6. Большие языковые модели: ChatGPT, GPT-4 и др.
  7. Задачи NLP
  8. Введение в обработку аудио
Зарегистрироваться
Подождать старта запуска потока
Смотреть вебинары
Выполнять практические задания
Сдавать домашние работы в срок
Выполнить итоговый проект
Получить диплом об окончании
Timeline:
Зарегистрироваться
Подождать старта запуска потока
Смотреть вебинары
Выполнять практические задания
Сдавать домашние работы в срок
Выполнить итоговый проект
Получить диплом об окончании
Темы 1-ой части курса
+
  1. Машинное обучение
  2. Полносвязные нейросети
  3. Сверточные нейросети
  4. Сегментация изображений
  5. Детекция объектов
  6. Генерация изображений
Темы 2-ой части курса
+
  1. Основы обработки текста
  2. Векторные представления слов
  3. Рекуррентные нейросети
  4. Языковые модели и машинный перевод
  5. Механизм внимания и Трансформеры
  6. Большие языковые модели: ChatGPT, GPT-4 и др.
  7. Задачи NLP
  8. Введение в обработку аудио
Timeline:
Зарегистрироваться
Подождать старта запуска потока
Смотреть вебинары
Выполнять практические задания
Сдавать домашние работы в срок
Выполнить итоговый проект
Получить диплом об окончании
Темы 1-ой части курса
+
  1. Машинное обучение
  2. Полносвязные нейросети
  3. Сверточные нейросети
  4. Сегментация изображений
  5. Детекция объектов
  6. Генерация изображений
Темы 2-ой части курса
+
  1. Основы обработки текста
  2. Векторные представления слов
  3. Рекуррентные нейросети
  4. Языковые модели и машинный перевод
  5. Механизм внимания и Трансформеры
  6. Большие языковые модели: ChatGPT, GPT-4 и др.
  7. Задачи NLP
  8. Введение в обработку аудио
Timeline:
Зарегистрироваться
Подождать старта запуска потока
Смотреть вебинары
Выполнять практические задания
Сдавать домашние работы в срок
Выполнить итоговый проект
Получить диплом об окончании
Темы 1-ой части курса
+
  1. Машинное обучение
  2. Полносвязные нейросети
  3. Сверточные нейросети
  4. Сегментация изображений
  5. Детекция объектов
  6. Генерация изображений
Темы 2-ой части курса
+
  1. Основы обработки текста
  2. Векторные представления слов
  3. Рекуррентные нейросети
  4. Языковые модели и машинный перевод
  5. Механизм внимания и Трансформеры
  6. Большие языковые модели: ChatGPT, GPT-4 и др.
  7. Задачи NLP
  8. Введение в обработку аудио
Для бизнеса
Мы можем помочь вашей компании! Если вы хотите, чтобы наши студенты решали ваши кейсы, или у вас есть идеи для вебинаров, постов, проектных работ — мы будем рады обсудить это.
Олимпиада Deep Learning School
Отбор
Основной этап
Финал
8-10 марта — отбор
30 марта — финал
5 марта 23:59
Регистрация до:
2 трека: для школьников и для взрослых
1-3 места каждого трека получают призы и топ 10 каждого трека получают мерч
по машинному и глубокому обучению для школьников и студентов, дающая льготы при поступлении в МФТИ
ФПМИ МФТИ
Deep Learning School ведётся преподавателями и студентами Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ.
Наша Физтех-школа предлагает множество образовательных возможностей для школьников, студентов и выпускников ВУЗов.
Смотреть другие программы обучения