Курс проходит полностью онлайн на платформах
Stepik и Google Colab. Для обучения нужны ноутбук и доступ в интернет.
Курс длится 16 недель:
- 12 недель занятий
- 4 недели на итоговый проект.
Как устроены занятия: каждую неделю на Stepik появляются новые лекция, семинар и домашнее задание. Лекция и семинар занимают в сумме не более 3 часов, время на выполнение домашнего задания может быть разным. Как правило, сложность домашних заданий и время на их выполнение возрастает к концу курса. Это связано с тем, что по мере обучения мы начинаем работать с все более глубокими и сложными нейросетями, и на их реализацию и обучение требуется время.
Как устроен итоговый проект: во время итогового проекта студенты в течение месяца работают над одной из предложенных тем. Итоговый проект подразумевает более самостоятельную работу, чем выполнение домашних заданий. Студентам нужно самим разобраться в предложенной теме и реализовать требуемый код. Темы проектов могут быть более инженерными или более исследовательскими.
Примеры тем проектов:
- Создание нейросетевого пайплайна для задачи Image Captioning;
- Применение модели Трансформер для решения задачи машинного перевода. Исследование методов уменьшения моделей, прунинг голов.;
- Классификация картинок с помощью архитектуры Transformer;
- Архитектуры и методы в задаче Closed Domain Question Answering.