Made on
Tilda
Курс «Deep Learning»
Часть 1. Продвинутый поток
О курсе
Продвинутый поток ориентирован в первую очередь на студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят глубоко погрузиться в глубокое обучение.
Мы начнём с основ машинного обучения, а затем подробно поговорим о глубоком обучении и его самых интересных и новейших применениях. Будет много увлекательной теории и ещё больше практики. Для получения льгот при поступлении в магистратуру МФТИ необходимо успешно закончить продвинутый поток.
Наш курс разделён на две части: первый и второй семестры. Здесь вы можете видеть программу первого семестра.
В конце каждого семестра слушатели делают индивидуальный проект (темы проектов будут озвучены ближе к концу семестра).
Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта. Обучение начнется в феврале 2023 г.
Программа курса
Основы машинного обучения, библиотека sklearn
Линейные модели, ООП в Машинном обучении
Композиции алгоритмов и методы выбора модели
Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch
Основы свёрточных нейронных сетей
Методы обучения нейронных сетей
Архитектуры свёрточных нейронных сетей и классификация изображений
Сегментация изображений
Детекция изображений
Практическое применение и внедрение моделей компьютерного зрения
Генеративные модели и автоэнкодеры
Генеративно-состязательные модели
Соревнования на Kaggle
Дополнительные лекции от наших партнёров
Итоговый проект
Посетите наш F.A.Q.
©2023 Deep Learning School