Новый набор происходит каждый семестр: в сентябре и феврале. Набор на первый семестр осенью 2022 года заканчивается 18 сентября. Семестр начинается 19 сентября.

Курс годовой, он разбит на 2 полугодовые (семестровые) части. Во второй части могут участвовать все, но целевой аудиторией второй части курса являются те, кто проходил первую часть.

Все курсы проходят в онлайн-формате. Мы очень стараемся, чтобы школьники и студенты из всех регионов России могли комфортно проходить наш курс, и делаем всё возможное, чтобы оперативно отвечать на ваши вопросы в чатах курса. Мы верим, что изучить такую сложную тему, как нейросети, можно только в процессе регулярного общения, и делаем для этого всё возможное.

Обязательно! В курсе будет около 7-8 практических домашних заданий, и они будут непростыми.

Курс бесплатный.

Да! Последнее домашнее задание в каждом треке − итоговый прикладной проект, который пригодится вам в резюме.

К сожалению, нет. Вам следует дождаться следующего семестра.​

На нашем youtube-канале можно посмотреть плейлисты базового и продвинутого потоков предыдущей итерации курса.

Нет, ограничений по возрасту нет. Главное, чтобы вы обладали некоторыми навыками в математике и программировании и могли усваивать материал.

Да, можно.

Можно написать вопрос в нашу группу ВКонтакте. Если вы состоите в чате базового или продвинутого потока, можете написать туда.

Успешное прохождение нашей школы даёт льготы для поступления в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Успешное прохождение базового или продвинутого потока гарантирует от трёх до пяти баллов ИД для поступающих в бакалавриат. Сертификат об окончании продвинутого потока дает льготы для поступающих в магистратуру МФТИ в рамках конкурсных групп ФПМИ.

• Основы математического анализа: производная, градиент
• Методы оптимизации: градиентный спуск​
• Линейная алгебра: матричное исчисление, линейные пространства и операторы

На базовом потоке мы расскажем эти темы в достаточном количестве для прохождения курса​

• Язык Python​
• Библиотеки анализа данных: numpy, pandas, sklearn
• Введение в алгоритмы и структуры данных 

На базовом потоке мы будем отдельно изучать библиотеки для анализа данных.​

На продвинутом потоке мы сразу начнём изучать машинное обучение.

На базовом потоке мы будем уделять время таким темам, как библиотеки Python для работы с данными (numpy, pandas); также предполагаются ликбезы по основам высшей математики: линейная алгебра, математический анализ.

Предполагается, что слушатели продвинутого потока знакомы со всеми вышеперечисленными темами. Конечно, если вы, например, хорошо владеете высшей математикой и имеете опыт в программировании на C++ (но Python знаете посредственно), в базовом потоке вам может оказаться скучно. В таком случае у вас будет возможность заранее подтянуть некоторые темы по материалам базового потока.

Потоки идут разными темпами, поэтому можно попробовать обучаться на обоих. Потом просто выбирайте тот поток, который лучше подходит вам.

Скорее всего, любой поток нашего курса для вас окажется слишком сложным.

Выбирайте нужный и регистрируйтесь. 

Вся активность по курсу будет происходить на онлайн-платформе Stepik. При этом очень важно быть подписанным на наш новостной канал, поскольку там будут публиковаться все новости курса. Также не забудьте вступить в чаты курса. Ссылки на чаты курсов опубликованы на Stepik и приходят в ответном письме после регистрации на курс.

Да, конечно.

Лекции на youtube доступны всегда, материалы на онлайн-платформе также останутся доступны.

Для сложных вычислений мы будем использовать облачный сервис Google Colab, поэтому требования к вашему компьютеру минимальные.