Made on
Tilda
Курс «Deep Learning»
Часть 1. Базовый поток
О курсе
На базовом потоке в первом семестре вы сможете познакомиться с азами машинного обучения и нейросетей, а также освоить инструменты любого дата-саентиста. Значительная часть курса будет посвящена введению в язык Python: и то, и другое необходимо для изучения нейросетей.
В конце семестра слушатели делают индивидуальный проект (темы проектов будут озвучены ближе к окончанию курса)
Программа курса
Основы языка Python
Библиотеки для работы с данными: Numpy, Pandas, Matplotlib
Математика для Data Science: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации
Основы машинного обучения, библиотека sklearn
Линейные модели машинного обучения, ООП в анализе данных
Композиции алгоритмов и методы выбора модели
Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch
Основы свёрточных нейронных сетей
Методы проектирования и обучения нейросетей
Архитектуры свёрточных нейронных сетей
Семантическая сегментация и детекция объектов
Практическое применение моделей компьютерного зрения
Соревнования на Kaggle
Итоговый проект
Посетите наш F.A.Q.
©2023 Deep Learning School